La médecine du futur professionnels de l'imagerie médicale et spécialités annexées : une remise en question s’impose !
22 февраля 2021 года
11:06
La médecine du futur professionnels de l'imagerie médicale et spécialités annexées : une remise en question s’impose !
Текст новости:
Title: La médecine du futur professionnels de l'imagerie médicale et spécialités annexées : une remise en question s’impose !
Author, co-author: COUCKE, Philippe; DELEUSE, P
Abstract: : S’il y a bien un domaine où les annonces pleuvent
en matière de développement de l’intelligence artificielle
(IA), c’est le secteur de l’imagerie médicale au sens large
du terme (regroupant la radiologie, la médecine nucléaire
et la radiothérapie). Les applications, encore souvent utilisées dans des niches précises, ont tendance à devenir
beaucoup plus transversales. De multiples acteurs industriels, en partenariat avec les utilisateurs, s’évertuent à
construire de réelles plateformes qui offrent aux cliniciens
une multitude d’applications utilisables pour combler plusieurs types de demandes et besoins (détection, diagnostic et prédiction). Il est indéniable que la capacité de l’IA
dépasse largement nos capacités humaines en matière de
résolution de l’image, de rapidité et d’efficience de lecture
et d’analyse. Une attitude de négation ou de scepticisme
de la part des professionnels du secteur n’est plus de mise.
Ils doivent, sans attendre, collaborer avec les spécialistes
data et les ingénieurs au développement à large échelle
de l’IA en imagerie médicale et ce, au profit des patients
et des payeurs.; : Nowadays, we are facing an overwhelming
amount of public announcements concerning the rise of
artificial intelligence (AI) in the world of medical imaging
(including radiology, nuclear medicine and radiotherapy).
While most of the applications are still limited to specific
niches, there is a general trend to build real transversal
platforms. Multiple industrial players, in collaboration with
the clinicians in the field, are striving to build those platforms in order to offer plenty of use cases of AI for several
purposes and needs (screening/detection, diagnosis and
prediction). It is already undeniable that AI far exceeds
human capabilities in terms of resolution, speed of image
analysis and efficiency. Negative attitudes and skepticism
from concerned professionals should be banned. Collaboration with data scientists and engineers for the large
scale development and implementation should be pushed
forward for the benefit of both patients and payers.

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Title :
La médecine du futur professionnels de l'imagerie médicale et spécialités annexées : une remise en question s’impose !
Language :
Author, co-author :
Volume :
[en] Medical imaging ; Artificial intelligence ; Efficiency
Abstract :
en matière de développement de l’intelligence artificielle
(IA), c’est le secteur de l’imagerie médicale au sens large
du terme (regroupant la radiologie, la médecine nucléaire
et la radiothérapie). Les applications, encore souvent utilisées dans des niches précises, ont tendance à devenir
beaucoup plus transversales. De multiples acteurs industriels, en partenariat avec les utilisateurs, s’évertuent à
construire de réelles plateformes qui offrent aux cliniciens
une multitude d’applications utilisables pour combler plusieurs types de demandes et besoins (détection, diagnostic et prédiction). Il est indéniable que la capacité de l’IA
dépasse largement nos capacités humaines en matière de
résolution de l’image, de rapidité et d’efficience de lecture
et d’analyse. Une attitude de négation ou de scepticisme
de la part des professionnels du secteur n’est plus de mise.
Ils doivent, sans attendre, collaborer avec les spécialistes
data et les ingénieurs au développement à large échelle
de l’IA en imagerie médicale et ce, au profit des patients
et des payeurs.
amount of public announcements concerning the rise of
artificial intelligence (AI) in the world of medical imaging
(including radiology, nuclear medicine and radiotherapy).
While most of the applications are still limited to specific
niches, there is a general trend to build real transversal
platforms. Multiple industrial players, in collaboration with
the clinicians in the field, are striving to build those platforms in order to offer plenty of use cases of AI for several
purposes and needs (screening/detection, diagnosis and
prediction). It is already undeniable that AI far exceeds
human capabilities in terms of resolution, speed of image
analysis and efficiency. Negative attitudes and skepticism
from concerned professionals should be banned. Collaboration with data scientists and engineers for the large
scale development and implementation should be pushed
forward for the benefit of both patients and payers.
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