Программные инструменты для автоматизации построения экспертных систем на основе динамически обновляемых баз знаний
30 сентября 2020 года
01:28
Программные инструменты для автоматизации построения экспертных систем на основе динамически обновляемых баз знаний
Текст новости:
. Современные программные инструменты для автоматизации построения экспертных систем (ЭС)1 значительно повышают эффективность применения вычислительной техники в различных сферах деятельности человека (здравоохранении, образовании, экономики, юриспруденции и др.), а именно за счёт расширения в них новых решений и задач, которые ранее решались традиционными подходами2. В настоящее время результаты исследований по создания программных инструментов для построения экспертных систем востребованы в области программной инженерии, о чем свидетельствует широкий спектр их применения в самых различных областях науки и техники. Это подтверждают исследования учёных: Г.С. Осипова, В.Н. Вагина, Г.В. Рыбина, Л.Т. Кузина, Е.М. Бениаминова, Э.В. Попова, И.Б. Фоминых, М.Р. Романов, А.Н. Швецова, Д.В. Александрова, Е.В. Кисель, М.Д. Шапот, В.М. Лохина, В.Э. Вольфенгагена, М.Р. Квиллиана, М. Минского, Дж. А. Робинсона, С.Л. Гольдштейна, Н. Нильсона, М.Саймона и др. Начиная с XX века, программные продукты в области искусственного интеллекта вносят существенный вклад в развитие современной науки, а количество разработанных программных приложений для автоматизации построения систем принятия решений невозможно определить, так как по мере развития компьютерных и информационных технологий существенно расширяется область их применения. Одними из таких современных программных приложений используемых в разработках являются CASE-средства (CA ERwin Modeling Suite, Rational Suite, ARIS ToolSet, Power Designer, BizAgi BPM Suit, ELMA BPM) и программные продукты обеспечивающие эффективность разработки экспертных систем (Nexpert Object, Exsys, XpertRule, Guru, Flex, Acquire, ReSolver). Стоит отметить, что существует также ряд нерешённых проблем и сложностей, которые требуют новых методов, моделей и технических разработок, направленных на развитие и популяризацию программных инструментов в области искусственного интеллекта, в особенности экспертных систем (ЭС). Это исходит из того, что не все программные инструменты решают полностью проблемы, появляющиеся как с точки зрения удовлетворения пользовательского спроса, так и с точки зрения инструментов разработки экспертных систем. В ходе проведённых научных исследований были определены актуальные в настоящее время проблемы, с которыми часто сталкиваются пользователи и разработчики программных продуктов: 1. Сложность структуризации входных данных, поступающих в режиме реального времени; 1 Попов Э. В. Статические и динамические экспертные системы: Учебное пособие / Э.В. Попов, И Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот.— М.: Финансы и статистика, 1996. — 320 с. 2 Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта /Г.С. Осипов // М.: Физматлит, 2011. — 296 с. 3
Связанные объекты: #XX (найти в новостях).

Текст со страницы (автоматическое получение):
ПРИЕМНАЯ
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации
Высшая аттестационная комиссия при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации создана в целях обеспечения государственной научной аттестации
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
Автоматическая система мониторинга и отбора информации
Источник
Другие материалы рубрики