Модели и методы интеллектуальной обработки математических знаний в информационных системах
01 октября 2020 года
02:10
Модели и методы интеллектуальной обработки математических знаний в информационных системах
Текст новости:
Актуальность темы. С каждым днем объемы цифровых данных возрастают с колоссальной скоростью, а информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) используются практически на каждом этапе научно-образовательной деятельности. Формируется новая система научной коммуникации, которая, совершенствуя сетевую инфраструктуру, налаживает новую систему сервисов интеграции научной информации. Большинство электронных научных ресурсов также доступно через интернет, благодаря чему эффективность работы с научным материалом имеет более высокий, недоступный ранее, качественный уровень. При проведении новых исследований стало возможным использование всего корпуса накопленных научных знаний. Последнее предполагает создание комплекса технологий, обеспечивающих оптимальное управление имеющимися знаниями, организацию эффективного доступа к ним, а также совместное и многократное использование новых видов структур знаний. Формируются электронные библиотеки, осуществляется перевод редакционных процессов на всех этапах издания научных журналов в электронную форму (начиная с этапа рецензирования научных статей и заканчивая этапом верстки выпусков журналов и их публикации). Перевод редакционных процессов в электронную форму и размещение журналов в интернете нацелены не только на облегчение/удешевление работ по изданию научных журналов, но и на расширение целевой аудитории, повышение доступности журналов для научного сообщества. Как известно, большинство современных электронных коллекций научных документов (научные журналы, сборники научных трудов, диссертации, научные отчеты, архивы и др.) представляет собой наборы неструктурированных документов, на базе которых трудно организовать семантический поиск, извлечение метаинформации и различные информационные сервисы. Кроме того, в настоящее время наблюдается значительное увеличение объема данных, включаемых в электронные коллекции, что в свою очередь создает дополнительные трудности при обработке информации. Поэтому в условиях непрерывного роста объёмов, а также многообразия информации сейчас активно развиваются новые подходы, инструменты и методы обработки огромных объёмов данных. При управлении электронными научными коллекциями больших данных в полной мере остаются актуальными названные, а также появляются новые задачи, в их числе: семантическая разметка, организация поиска, выделение метаданных, формирование тематических кластеров документов, сбор наукометрической информации, подготовка сборников материалов и др. Насущными становятся проблемы анализа и управления данными в различных областях с 3

Текст со страницы (автоматическое получение):
ПРИЕМНАЯ
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации
Высшая аттестационная комиссия при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации создана в целях обеспечения государственной научной аттестации
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
Автоматическая система мониторинга и отбора информации
Источник
Другие материалы рубрики