Космические (спутниковые) снимки как база данных // Satellite Imagery as a Database
08 июня 2021 года
11:45
Космические (спутниковые) снимки как база данных // Satellite Imagery as a Database
Текст новости:
«космические (спутниковые) снимки» (далее – космические снимки) определены так: «Вид данных дистанционного зондирования, полученных со спутника, как результат съемки (фотографической, телевизионной и др.) Земли, небесных тел и космических явлений аппаратурой, находящейся за пределами атмосферы Земли (на искусственных спутниках Земли, космических кораблях и т.п.), дающий изображения (снимки) в различных областях электромагнитного спектра» (п. 3.5). Таким образом нормативно закреплено, что под космическими снимками надо понимать данные дистанционного зондирования, получаемые с использованием специальной съемочной аппаратуры (фотографической, телевизионной и иной).


Текст со страницы (автоматическое получение):
Космические (спутниковые) снимки как база данных // Satellite Imagery as a Database
08.06.2021 — 14:45
Космические (спутниковые) снимки как база данных //
S
D
В последнее время в орбиту судебных дел все чаще попадают споры, так или иначе связанные с космическими / спутниковыми снимками, под которыми большинство понимает фотографии Земли, сделанные из космоса. Однако все не так просто.
В российском законодательстве не содержится дефиниции понятия «космические (спутниковые) снимки». Вместе с тем в ГОСТ Р 42.0.03-2016 «Гражданская оборона. Правила нанесения на карты прогнозируемой и сложившейся обстановки при ведении военных конфликтов и чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. Условные обозначения» (утвержден и введен в действие приказом Росстандарта от 29.06.2016 № 728-ст) «
космические (спутниковые) снимки» (далее – космические снимки) определены так: «Вид данных дистанционного зондирования, полученных со спутника, как результат съемки (фотографической, телевизионной и др.) Земли, небесных тел и космических явлений аппаратурой, находящейся за пределами атмосферы Земли (на искусственных спутниках Земли, космических кораблях и т.п.), дающий изображения (снимки) в различных областях электромагнитного спектра» (п. 3.5).
Таким образом нормативно закреплено, что под
космическими снимками надо понимать
данные дистанционного зондирования, получаемые с использованием специальной съемочной аппаратуры (фотографической, телевизионной и иной). Иными словами, космические снимки – это собирательное название
данных, зашифрованных в изображении.
1. Как следует из нормативного определения космического снимка, родовым для него является понятие «данные дистанционного зондирования Земли». Это подтверждено и в специальной литературе: в частности, подчеркивается, что термин «дистанционное зондирование Земли» (англ.
Earth Remote Sensing) «не ограничивает нас понятием “снимок” или “двумерное изображение” и включает все виды информации, получаемые с помощью фиксации электромагнитного излучения удаленно, т.е. без непосредственного контакта с объектом исследования»[1].
В утвержденном постановлением Правительства РФ от 10.06.2005 № 370 Положении о планировании космических съемок, приеме, обработке, хранении и распространении данных дистанционного зондирования Земли с космических аппаратов гражданского назначения высокого (менее 2 метров) разрешения[2] (далее – Положение о планировании космических съемок) понятию «
данные дистанционного зонирования» (далее – ДДЗ) дано следующее определение: «Первичные данные, получаемые непосредственно с помощью аппаратуры дистанционного зондирования Земли, установленной на борту космического объекта, и передаваемые или доставляемые на Землю из космоса посредством электромагнитных сигналов, фотопленки, магнитной ленты или другими способами, а также материалы, полученные в результате обработки первичных данных, осуществляемой в целях обеспечения возможности их использования» (п. 3.2). Это определение полностью совпадает с определением ДДЗ, содержащимся в упомянутом ГОСТ Р 42.0.03-2016.
Исходя из сказанного и с учетом того, что космические снимки есть разновидность ДДЗ, можно заключить, что понятием «космический снимок» охватываются как
первичные данные
материалы, полученные по результатам обработки этих снимков.
2. В настоящее время космические снимки обычно создаются в цифровом формате. Учитывая, что полученные в результате космической съемки изображения не избавлены от недостатков (на снимке некоторые свойства объектов могут утрачиваться или искажаться; объекты, находящиеся в развитии, запечатлеваются только в определенный момент времени; изображение одного и того же объекта на разных снимках может различаться, что зависит от многих факторов, включая параметры орбиты, влияние атмосферы и т.д.), необходима их обработка с целью корректировки. Такая обработка включает в себя целый ряд процедур, которые условно объединяют в два основных этапа –
предварительный и
Предварительная обработка космических снимков подразумевает осуществление комплекса операций, которые
направлены на устранение различных искажений изображения, связанных с влиянием атмосферы, несовершенством методов космической съемки, помехами связи, дефектами съемочной аппаратуры и проч. Такая обработка предполагает, в частности: атмосферную коррекцию снимка, устраняющую влияние атмосферы при съемке; геометрическую коррекцию, исправляющую искажения снимка и привязывающую каждую точку изображения к координате соответствующей точки на местности; спектральные преобразования, меняющие яркость и контрастность изображения; фильтрацию, включающую сглаживание изображения, устранение шумов, подчеркивание структурных линий и проч.
Предварительная обработка снимков, переданных с борта космического аппарата, осуществляется либо в центре управления полетом, либо на наземных станциях приема ДДЗ. Причем изображения сохраняются «в широко распространенных растровых форматах и совместно с самим изображением поставляются метаданные как неотъемлемый сегмент информации ДЗЗ»[3]. 
С учетом вышесказанного следует признать, что
прошедшее предварительную обработку изображение вкупе с
метаданными следует относить к материалам, полученным по результатам обработки снимка.
3. В отличие от обработки, нацеленной на устранение искажения изображения,
тематическая обработка космических снимков представляет собой комплекс операций, позволяющих
извлечь из изображения информацию, нужную для целей решения конкретных (тематических) задач. Особое значение это приобретает в условиях, когда применение традиционных способов получения информации, в частности, наземных, невозможно или нецелесообразно (например, для выявления очагов лесных пожаров[4]).
Обработка снимков с целью извлечения из них необходимой информации осуществляется посредством проведения
дешифрирования, которое представляет собой «процесс распознавания объектов, их свойств и взаимосвязей по их изображениям на снимке»[5] (в англоязычной литературе «в качестве аналога термину “дешифрирование” обычно используется «анализ и интерпретация изображений» (
image analysis and interpretation)»[6]). Тематическая нацеленность дешифрирования находит отражение в судебной практике: например, в одном из судебных актов специально подчеркивалось, что «для целей землеустройства в отношении материалов аэрофотосъемки или материалов космического зондирования должна быть процедура дешифрования»[7].
Дешифрирование при всем многообразии его методов сводится к двум основным –
визуальному (
экспертному), в рамках которого эксперт работает с космическим снимком как фотоизображением, и
автоматизированному, который осуществляется с помощью компьютерных программ с применением специальных алгоритмов (включая, в частности, те, которые на основе снимка позволяют создавать 3D поверхности).
Визуальное дешифрирование космического снимка требует специальных профессиональных познаний и навыков. Так, при оценке представленного по делу заключения судебной экспертизы арбитражным судом было отмечено следующее: «результаты дешифрирования цифровых спутниковых снимков и последующий их анализ в сочетании с натурными наблюдениями является распространенным методом исследования… Дешифрование аэрокосмических и наземных снимков, создание и обновление топографических карт по материалам аэро- и космических съемок, отнесены к профессиональным задачам выпускников по направлению подготовки "Геодезия и дистанционное зондирование"»[8].
Примечательно, что тематическое дешифрирование предполагает задействование только некоторой части данных, зашифрованных в снимке, что обусловлено необходимостью решения соответствующей задачи. Это подтверждает, в частности, п. 61 Порядка осуществления государственного лесопатологического мониторинга (утвержден приказом Министерства природных ресурсов и экологии РФ от 05.04.2017 № 156), которым установлено следующее: «Подбор космических снимков по параметрам для дешифрирования указанных снимков (пространственное разрешение, режим, спектральный диапазон, периодичность космической съемки и другие характеристики космических снимков) осуществляется исходя из задач дистанционных наблюдений за санитарным и лесопатологическим состоянием лесов».
С учетом изложенного можно утверждать, что тематическая обработка данных в виде
визуального дешифрирования задействует только часть данных, которые могут непосредственно восприниматься человеком. Значительно более полно совокупность данных, содержащихся в космическом снимке, используется при
автоматическом дешифрировании.
4. Высокодетальные цифровые космические снимки характеризуются значительной информационной емкостью. Причем отмечается: «Цифровое изображение сохранено как двумерное множество маленьких областей, названных пикселами (далее неделимые элементы изображения)), и каждый пиксел соответствует пространственной области на поверхности земли. Эту структуру множества или сетки также называют растром, таким образом данные изображения часто упоминаются как растровые данные... Каждый пиксел в растровом изображении содержит цифровое значение. Применяя различные математические преобразования к цифровым значениям ячеек (пикселей) можно извлечь различную информацию, которую трудно или даже невозможно выделить традиционным ручным способом»[9]. Кроме того подчеркивается: «Чем больше бит (памяти) выделяется на пиксель, тем больше число значений, соответствующих одному пикселю, тем точнее аппроксимируется исходный дискретный сигнал, тем больше информации снимок может хранить»[10].
Пиксели растровых моделей традиционно относят к пространственным данным, применительно к совокупности которых признается: «набор пространственно определенных данных, выступающих как модели реальных объектов и явлений»[11] представляет собой базу данных (базу пространственных данных). Иными словами,
цифровое изображение, состоящее из зашифрованных в пикселях данных, допускает признание его
базой данных.
5. Общее определение
базы данных содержится в абз. 2 п. 2 ст. 1260 ГК РФ: в силу закона это «представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчетов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ)».
При этом российское законодательство об интеллектуальной собственности устанавливает два режима правовой охраны баз данных – в качестве объекта авторского права и (или) смежных прав[12].
Объектом
смежных прав (§ 5 гл. 71 ГК РФ) база данных становится в том случае, если она является результатом существенных финансовых, материальных, организационных или иных вложений (инвестиций) изготовителя базы в ее создание. Иными словами, для такой базы данных главенствующее значение имеет
накопление и обработка значительных объемов информации. Вследствие этого в соответствии с п. 1 ст. 1334 ГК РФ правовую охрану получает всякая база данных, которая содержит не менее 10 000 «самостоятельных информационных элементов (материалов)», – в литературе такие базы именуют «инвестиционными» или «нетворческими».
В процитированном выше легальном определении базы данных упоминаются составляющие ее «
материалы». В ГК РФ данное понятие не раскрывается, но в самом этом определении содержатся примеры того, что следует понимать под материалами: это статьи, расчеты, нормативные акты, судебные решения и иные подобные материалы.
В силу открытого характера перечня примеров понятие материалов получило широкое толкование: признается, что термин «материалы» следует понимать как «любой объект, включаемый в базу данных»[13]. А требование к «материалам» состоит в том, что они должны позволять найти их с помощью ЭВМ (как того требует абз. 2 п. 2 ст. 1260 ГК РФ), что «подразумевает представление их в форме, позволяющей их обработку с помощью ЭВМ»[14]. С учетом сказанного можно заключить, что под «
материалами» понимаются прежде всего
данные (
информация). Этот вывод подтверждает тот факт, что в п. 1 ст. 1334 ГК РФ законодатель употребляет понятие «
материалы» как
информационные элементы».
Широкое толкование понятия материалов (информационных элементов) находит отражение в судебной практике. Так, в одном из дел Суд по интеллектуальным правам поддержал нижестоящие суды, признавшие базой данных список контактов компании, превышающий 50 000 элементов[15]. В другом – согласился с признанием базой данных «специального информационного наполнения, предназначенного для расчетов сметной стоимости строительства»[16]. Помимо указанного в судебной практике к базам данных относили совокупность «информации об опыте работы, основном и дополнительном образовании, ключевых навыках, гражданстве, желаемом доходе и др.»[17], «подбор симптомов различных заболеваний, возможных диагнозов, методов диагностики и лечения, перечень клиник и врачей»[18], совокупность резюме[19] и др.
Исходя из сказанного и с учетом того, что пиксель, содержащий определенный набор данных (информации), подпадает под понятие «информационный элемент» можно сделать следующий вывод:
цифровой космический снимок может рассматриваться как
нетворческая база данных и охраняться как объект смежных прав при условии, что в его состав входит не менее 10 000 информационных элементов.
P.S. лента новостей IP CLUB в сфере права интеллектуальной собственности и цифрового права (IP & Digital Law) в:
[1] Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения: учебное пособие / А.Н. Шихов, А.П. Герасимов, А.И. Пономарчук, Е.С. Перминова; Пермский государственный национальный исследовательский университет. Пермь, 2020. С. 4-5.
[2] С изменениями и дополнениями от 12.04.2017 г.
[3] Обработка данных дистанционного зондирования Земли: практические аспекты: [учеб. пособие] / под общ. ред. В.Г. Коберниченко. Екатеринбург: Изд-во Уральского ун-та, 2013. С. 17.
[4] Например, в п. 2.7 Указаний по обнаружению и тушению пожаров, утвержденных приказом Рослесхоза от 30.06.1995 № 100, указывалось: «Обнаружение лесных пожаров из космоса заключается в использовании спутниковой информации в виде фотоснимков отдельных труднодоступных территорий, где не осуществляется регулярное авиапатрулирование. На снимках с ИСЗ пожары проявляются в виде тонких светлых штрихов (шлейфов дыма) протяженностью у земли 100–150 км. При дешифрировании снимков можно также определять задымленность территории и примерный размер пройденных огнем площадей».
[5] Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков: учеб. пособие для студентов вузов. М.: Аспект-Пресс, 2004. С. 6.
[6] Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения. С. 5.
[7]Постановление АС Северо-Кавказского округа от 18.10.2017 № Ф08-7954/2017 по делу № А32-35492/2014.
[8]Постановление АС Северо-Кавказского округа от 16.05.2019 № Ф08-12290/2018 по делу № А32-28994/2016.
[9] Штырова В.К., Данилов Дешифрирование аэро и -космических снимков. Курс лекций. Саратов.  СГУ. С. 21.
[10] Обработка цифровых снимков в ДЗЗ (дистанционном зондировании земли) // URL: https://habr.com/ru/post/210810/
[11] Michael F.Goodchild. Core curriculum in gis / Michael F.Goodchild and Karen K.Kem. California: NCGiA. 1991 (привод. по: Кащенко Н. А. Геоинформационные системы [Текст]: учебн. пос. для вузов / Н.А. Кащенко, Е.В. Попов, А.В. Чечин. Н. Новгород: ННГАСУ, 2012. С. 66).
[13] Войниканис Е.А., Калятин В.О. База данных как объект правового регулирования: учеб. пособие для вузов. М.: Статут, 2011. С. 68-74.
[14] Корнеев В.А., Кольздорф М.А. Спорные вопросы регулирования баз данных // Закон. 2019. № 5 (СПС «КонсультантПлюс»).
[15] Постановление СИП от 03.07.2020 по делу № А56-18266/2019.
[16] Постановление СИП от 27.06.2018 по делу А40-128427/2014.
[17] Решение Мосгорсуда от 27.04.2018 по делу № 3-91/2018.
[18] Постановление Девятого ААС от 12.07.2017 № 09АП-28392/2017.
[19] Определение Мосгорсуда от 26.03.2019 № 4г/5-3467/2019.
Автоматическая система мониторинга и отбора информации
Источник
Другие материалы рубрики
  04 июня 2021 года
22:01
ClimatVision обнародовала свои планы.
  04 июня 2021 года
16:45
Продолжается мониторинг зон ЧС
  04 июня 2021 года
13:17
ПМЭФ-2021 из космоса