Повышение энергоэффективности электротехнического комплекса с автономным питанием на основе прогноза энергопотребления с учетом влияния климатических условий
24 сентября 2021 года
01:57
Повышение энергоэффективности электротехнического комплекса с автономным питанием на основе прогноза энергопотребления с учетом влияния климатических условий
Текст новости:
Электроснабжение объектов на территории Арктики и Крайнего Севера является изолированным от Единой энергосистемы и осуществляется от автономных источников электроснабжения – дизель-генераторных установок (ДГУ). Особенности географических и климатических условий Арктической зоны способствуют повышению уровня технологических рисков и требуют адаптации оборудования. Реализация проектов, связанных с развитием децентрализованных энергосистем на основе ветроэнергетических установок (ВЭУ), для работы которых имеется значительных ветропотенциал, является перспективной задачей, если решить логистические и инфраструктурные проблемы. В исследовании рассматривается потребление электрической энергии, выдаваемой генераторами ДГУ и ВЭУ и получаемой потребителем с коммунально-бытовым характером нагрузки. Параллельная работа ВЭУ и ДГУ позволит покрыть пики электрической нагрузки, которые возникают вследствие перепадов температур. Прогнозирование энергопотребления и генерации электроэнергии позволит повысить эффективность использования электротехнического комплекса и планирования режимов работы. Результаты использования известных методов прогнозирования могут обладать различной точностью, поскольку исследование связано с изменениями в процессе электропотребления объектом, типом нагрузки потребителей и внешними климатическими изменениями. Не все методы прогнозирования позволяют отразить влияние таких параметров, как сезонные условия и климатические изменения при формировании планируемого графика нагрузок и графика выработки электроэнергии ветроустановками в ветродизельном комплексе. Поэтому в электроэнергетике все чаще применяются методы машинного обучения и построение на основе таких алгоритмов прогнозных моделей. Так, применение метода сингулярного спектрального анализа (Singular Spectrum Analysis, SSA) позволит установить взаимосвязь изменения внешних климатических факторов и работы электротехнического комплекса на уровне шумовых компонент и, впоследствии, определить методику построения прогноза 3


Текст со страницы (автоматическое получение):
ПРИЕМНАЯ
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации
Высшая аттестационная комиссия при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации создана в целях обеспечения государственной научной аттестации
ВЫСШАЯ АТТЕСТАЦИОННАЯ КОМИССИЯ
Автоматическая система мониторинга и отбора информации
Источник
Другие материалы рубрики